AI มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการผลิต สามารถทำการเปลี่ยนแปลงในสาขาต่างๆได้ แต่ VRNJ มุ่งเน้นไปที่การเปลี่ยนแปลงในภาคอุตสาหกรรม

หุ่นยนต์ AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและลดต้นทุนโดยการทำงานซ้ำโดยอัตโนมัติ เพิ่มต้นทุนโอกาสผ่านการคาดการณ์อุปสงค์ที่แม่นยำมากขึ้นและอุปทานที่เหมาะสมที่สุด การจัดการห่วงโซ่.

การบำรุงรักษาแบบคาดการณ์สามารถช่วยให้คุณลดค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาปกติและป้องกันอุปกรณ์ เวลาหยุดทำงานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด.

สิ่งที่สำคัญในการตรวจสอบคุณภาพคือการรักษาความสอดคล้องในเกณฑ์การตรวจสอบ
ขึ้นอยู่กับผู้ตรวจสอบ คุณสามารถป้องกันความผิดพลาดของมนุษย์และตรวจสอบคุณภาพของผลิตภัณฑ์อย่างสม่ำเสมอโดยอาศัยข้อมูลที่บางครั้งมนุษย์ไม่สามารถรับรู้ได้ เช่น มนุษย์.

เทคโนโลยีการมองเห็นกล้องอัจฉริยะสามารถตรวจสอบการติดตามและรวบรวมข้อมูลในทุกขั้นตอนของกระบวนการผลิต.

ระบบการเห็นยังแม่นยำในสายพานลำเลียงที่เร็วกว่าที่ตาของมนุษย์สามารถมองเห็นได้ ปรับปรุงคุณภาพและประสิทธิภาพทันทีเพื่อช่วยกำจัดข้อบกพร่องของกระบวนการ.

ระบบการมองเห็นช่วยให้คุณสามารถทำการตรวจสอบกระบวนการได้ 100% จริง ๆ แล้ว ข้อผิดพลาดที่ลดลงทำให้ต้นทุนการผลิตลดลง ในขณะเดียวกันก็เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า.

ข้อมูลอนุกรมเวลาคือข้อมูลที่แสดงถึงลำดับเวลาของข้อมูลที่ถูกวัดในช่วงเวลาปกติ.

ข้อมูลนี้แสดงข้อมูลที่สร้างขึ้นในช่วงเวลาต่อเนื่องและมีประวัติของผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป ซึ่งสามารถแนะนำวิธีการปรับปรุงได้ในบางช่วงระหว่างกระบวนการผลิตด้วยเหตุผลบางอย่าง.

ข้อมูลอนุกรมเวลาจะรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลต่าง ๆ ที่เกิดขึ้นในสนามเพื่อพยากรณ์ข้อบกพร่องและตัวแปรต่าง ๆ.

Predictive maintenance ใช้เทคโนโลยีที่หลากหลาย เช่น Internet of Things (IoT) การวิเคราะห์การคาดการณ์ และปัญญาประดิษฐ์ (AI)

ข้อมูลแต่ละข้อมูลที่รวบรวมจะถูกวิเคราะห์โดยอัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์เพื่อให้ตรงกับลักษณะของ ข้อมูลและผู้ใช้จะได้รับแจ้งโดยการทำนายความล้มเหลวของสิ่งอำนวยความสะดวกหรือโดยการตัดสินเงื่อนไข.