AI는 제조업을 변화시킬 잠재력을 가지고 있습니다. 다양한 분야에 변화를 줄 수 있으나 VRNJ는 산업분야의 변화에 집중합니다.

AI 로봇들은 반복적인 작업들을 자동화 함으로써 생산성을 높이고 비용을 줄일 수 있습니다. 더 정확한 수요예측과 최적의 공급망 관리를 통해 기회비용을 증대 시킵니다.

예측 유지보수를 사용하면 정기 유지보수 비용을 줄이고 장비 다운타임을 방지하여 생산성을 극대화 할 수 있습니다.

품질검사에서 중요한 것은 검사 기준의 일관성 유지입니다. 검사자에 따라 휴먼에러를 방지하고 사람처럼 때론 사람이 인지 할 수 없는 데이터를 기반으로 제품의 품질을 일정하게 검사할 수 있습니다.

스마트 카메라 비전 기술은 생산 공정의 모든 단계에서 추적을 확인하고 데이터를 수집할 수 있습니다.

사람의 눈이 볼 수 있는 것보다 더 빠른 컨베이어 벨트에서도 비전 시스템은 정확합니다. 공정불량를 제거하는 데 도움 품질과 효율이 즉시 향상됩니다.

비전 시스템은 공정의 100% 검사를 수행할 수 있게 해줍니다. 실제로, 감소된 오류는 생산 비용을 낮추는 동시에 고객 만족도를 높입니다.

이 데이터는 연속된 시간 간격으로 발생한 정보를 나타내며, 완제품의 히스토리를 담고 있어 이를 분석하면 제조공정 중 어느 시점에서 어떠한 이유로 불량이 발생했기에 어떻게 개선 할 수 있는지 방향을 제시할 수 있습니다.

시계열데이터는 현장에서 발생하는 다양한 데이터를 수집하고 분석하여 다양한 불량과 변수를 예측합니다.

예측 유지보수는 사물인터넷(IoT), 예측분석, 인공지능(AI) 등 다양한 기술을 활용합니다

수집된 각각의 데이터는 데이터의 특성에 맞게 인공지능 알고리즘에 의해 분석되며, 사용자는 시설의 고장을 예측하거나 상태를 판단하여 알려줍니다.